The ZONE 27
Engine

ZONE 27 的引擎估算 CPBL 比賽的勝率分布。 引擎 v0.2 為逐打席對決模型(Real At-Bat),每場虛擬比賽包含 約 70 個打席,以投手 K/9K/9Strikeouts per 9 Innings每九局三振率投手 9 局能拿下多少三振。直接反映壓制力,是 ZONE 27 引擎的核心參數之一。▸ League: ~8.5 · Elite: >10.0深入了解 → /methodology · BB/9BB/9Walks per 9 Innings每九局保送率投手 9 局送出多少四壞球。低 = 控球好 · 高 = 容易爆炸。▸ League: ~3.0 · Elite: <2.0深入了解 → /methodology · HR/9HR/9Home Runs per 9 Innings每九局被全壘打數投手 9 局被打多少 HR。壘上有人時被掃,影響爆炸性失分。▸ League: ~1.0 · Elite: <0.7深入了解 → /methodology 三項進階指標推導 8 種互斥結果的條件機率, 配合壘上跑者推進物理累計分數。10,000 次採樣的收斂結果,引擎內部 會穩定在 ±2% 標準差(亂數採樣的天花板)。

這只是「引擎自己的內部一致性」 — 引擎跟 CPBL 實際比賽結果對不對得上 · 還在累積場數,目前還沒到 可靠門檻(30 場 · 也就是「樣本還太少」)。賽後收據持續累積在 /track-record,PROVED ✓ 與 DIVERGED ✕ 等大列出 · 不藏 miss。

v0.2 引擎的執行流程:

for inning in 1..9:
  for half in [TOP, BOTTOM]:
    outs = 0
    bases = [empty, empty, empty]
    while outs < 3:
      outcome = sample_pa(pitcher_probs)
      bases, runs, new_outs = apply(outcome, bases)
      outs += new_outs
      score += runs

repeat 10,000 times → aggregate

每場虛擬比賽包含 18 個半局,平均 ~70 個打席。10,000 場 = ~700,000 次亂數採樣, 全部在你的瀏覽器裡跑,每一幀批次處理 200 場,讓畫面保持順暢。

以上所有理論,在下方的引擎裡實際執行。 按 RUN 10,000 SIMULATIONS 看引擎真實的隨機抽樣與壘上推進, 再按 REPLAY ONE GAME 看一場 9 局逐打席的文字直播 ── 完全在你的瀏覽器裡跑,沒網路也能用,不連任何伺服器。

1. 引擎的原理:把整場球在電腦裡打一萬次 · 每個打席依投手指標擲一次機率、累加成完整 9 局、再重複一萬場 · 數哪一隊贏比較多次,就是引擎輸出的勝率。 沒有玄學、沒有黑箱 · 完整方法寫在本頁各節 · 任何人可逐步複製驗證。
2. 為什麼要跑到一萬次 · 次數跑得越多,結果越穩定。 跑滿一萬次後,引擎自己每次算出來的勝率 只會差大約 ±2% · 這就是亂數採樣本身的天花板。
3. 為什麼門檻是 30 場 · 棒球數據要累積到一定場次才會「穩定」。 30 場是我們選的保守下限 · 場數還沒到 30 場前 · 我們會主動在戰績頁標明「樣本還太少」。