您不需要懂 Bill James
就可以開始。

棒球場上,沒有任何人能準確預測單場比賽。 一支正當顛峰的兄弟可能輸給冷門的味全,一個王牌投手可能在第 2 局被打爆。 這是棒球的本質 — 它有不可預測的隨機性。

但機率分布是另一個東西。 它不告訴您「兄弟今天會贏」 · 它告訴您「兄弟今天有 62% 機率贏, 這個數字基於模型考慮的所有變數」。

想像擲一個有偏的骰子:沒有人能預測下一次擲出什麼, 但您可以說「6 點出現的機率是 25%」 — 這個機率是可驗證的、可重現的、不是猜的。

ZONE 27 的引擎做的是後者:機率分布,不是鐵口直斷。

ZONE 27 引擎只用 3 個基礎投手指標推導比賽機率。每個指標都有它的「為什麼」:

沒有更多了。 這就是 v0.2 引擎的全部輸入 — 3 個數字,沒有玄學、沒有星座、沒有靠感覺報牌。 想看更多進階指標(OPSOPSOn-Base Plus Slugging上壘加長打率OBP + SLG · 早期 Sabermetrics 革命指標,一個數字反映打者整體價值。▸ League: ~.750 · Elite: >.900深入了解 → /methodology, wRC+wRC+Weighted Runs Created Plus加權創造分數+把 wOBA 換算成「比聯盟平均多創造多少分」並標準化(100 = 平均)。▸ Average: 100 · Elite: >140深入了解 → /methodology, WARWARWins Above Replacement球員綜合價值如果用板凳替補取代這個球員 · 球隊一年會少贏幾場。終極比較尺。▸ Starter: ~2 · All-Star: >4 · MVP: >7深入了解 → /methodology)的解釋?

全世界最強的模型,賽前單場勝率也只到大約 5 成 7 —— 棒球本來就有一半是運氣。 所以我們不比「誰猜得準」,改比「誰夠誠實」:當引擎說 67%,長期那種場真的要中大約 67% 才算數。